MongoDB 学习笔记
1 MongoDB 简介
1.1 数据库的分类
1.1.1 关系型数据库（RDBMS）
- MySQL、Oracle、SQL Server、DB2 ……
- 关系数据库中全部是表（所谓“关系”，通俗点说就是二维表）
1.1.2 非关系型数据库（NoSQL）
- NoSQL是Not Only SQL的缩写，“不仅仅是SQL”
- Redis：键值对数据库，常用作缓存
- MongoDB：文档数据库
1.2 MongoDB 概述
MongoDB 的数据模型是面向文档的，所谓文档是一种类似于JSON的结构，简单理解 MongoDB 数据库中存的是各种各样的JSON（BSON）。
2 MongoDB 安装
2.1 安装依赖包
1
| sudo apt-get install libcurl3 openssl
|
2.2 下载、解压、移动文件
1
| wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-debian92-5.0.2.tgz
|
1
| tar -xzvf mongodb-linux-x86_64-debian92-5.0.2.tgz
|
1
| mv mongodb-linux-x86_64-debian92-5.0.2 /opt/mongodb
|
2.3 配置环境变量
在 ~/.bashrc 文件中添加一行：
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| export PATH=$PATH:/opt/mongodb/bin
|
使环境变量生效，
3 MongoDB 服务启动、停止
3.1 前台启动
1
| mongod --dbpath <数据存储目录>
|
3.2 后台启动
1
| mongod --dbpath <数据存储目录> --logpath <日志文件路径> --fork
|
3.3 停止服务
1
| mongod --dbpath <数据存储目录> --logpath <日志文件路径> --shutdown
|
4 基本使用
4.1 数据库对象
- 数据库：是一个仓库，可以存放多个集合。
- 集合：类似于数组，可以存放多个文档。
- 文档：数据库中的最小单位，我们存储和操作的内容都是文档。
4.2 常用命令
| 命令 |
功能 |
| show databases |
显示所有的数据库 |
| use <数据库名> |
切换数据库（支持自动创建数据库） |
| db |
显示当前所处的数据库 |
| show collections |
显示当前数据库中所有的集合 |
| db.<集合名>.insert(<文档内容>) |
向集合中插入文档 |
| db.<集合名>.find() |
查询集合中的文档 |
5 CRUD
5.1 插入文档
5.1.1 ObjectId
- 当插入文档时，如果没有显式地给出 “_id” 字段值，则 MongoDB 会自动为文档生成一个独一无二的 “_id” 字段值。
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| { "_id" : ObjectId("6141e9058a2bd158b67c5a70"), "name" : "孙悟空", "age" : 500, "description" : "齐天大圣，唐僧的徒弟" }
|
5.1.2 insert
- 在集合中插入一个或多个文档
- 以 json 对象的形式插入一个文档
1
| db.npc.insert({name:"孙悟空", age:500, description:"齐天大圣，唐僧的徒弟"});
|
命令，
1
| db.npc.insert([{name:"猪八戒", age:300, description:"天蓬元帅"}, {name:"沙悟净", age:200, description:"卷帘大将"}]);
|
返回，
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| BulkWriteResult({
"writeErrors" : [ ],
"writeConcernErrors" : [ ], "writeConcernErrors" : [ ], "writeErrors" : [ ], "writeConcernErrors" : [ ],
"nInserted" : 2,
"nUpserted" : 0,
"nMatched" : 0,
"nModified" : 0,
"nRemoved" : 0,
"upserted" : [ ]
})
|
5.1.3 insertOne
命令，
1
| db.npc.insertOne({name:"唐僧", age: 800, description:"金蝉子"});
|
返回，
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| {
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("61420315cb3a9ab2eb5a6975")
}
|
5.1.4 insertMany
命令，
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| db.npc.insertMany([{name:"蜘蛛精", age:400, description:"妖精"}, {name:"白骨精", age:300, description:"妖精"}]);
|
返回，
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| {
"acknowledged" : true,
"insertedIds" : [
ObjectId("614206cec4c4d45fc611c481"),
ObjectId("614206cec4c4d45fc611c482") ObjectId("614206cec4c4d45fc611c482") ObjectId("614206cec4c4d45fc611c481"), ObjectId("614206cec4c4d45fc611c482")
]
}
|
5.2 查询文档
5.2.1 db.collection.find
- 查询集合中符合条件的文档，返回的是一个结果数组
- 传入一个对象作为筛选条件
- 例如：
查询，
返回，
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| { "_id" : ObjectId("6142027bcb3a9ab2eb5a6973"), "name" : "猪八戒", "age" : 300, "description" : "天蓬元帅" }
{ "_id" : ObjectId("614206cec4c4d45fc611c482"), "name" : "白骨精", "age" : 300, "description" : "妖精" }
|
5.2.2 db.collection.findOne
- 查询集合中符合条件的第一个文档，返回的是一个对象
- 例如：
查询，
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| db.npc.findOne({age:300})
|
返回，
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| {
"_id" : ObjectId("6142027bcb3a9ab2eb5a6973"), "name" : "猪八戒",
"age" : 300,
"description" : "天蓬元帅"
}
|
5.2.3 db.collection.find.count
查询，
1
| db.npc.find({age:300}).count()
|
返回，
5.3 修改文档
5.3.1 db.collection.update
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| db.<集合名>.update(<查询条件>, <修改/新对象>, <选项>)
|
- 默认情况下，会使用新对象来替换旧对象，注意：新对象直接替换旧对象，不保留原对象的值。
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| > db.npc.update({age:300}, {name:"猪八戒", age:300, address:"高老庄"})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.npc.find({age:300})
{ "_id" : ObjectId("6142027bcb3a9ab2eb5a6973"), "name" : "猪八戒", "age" : 300, "address" : "高老庄" }
{ "_id" : ObjectId("614206cec4c4d45fc611c482"), "name" : "白骨精", "age" : 300, "description" : "妖精" }
|
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| > db.npc.update({name:"猪八戒"}, {$set:{description:"天蓬元帅"}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.npc.find({name:"猪八戒"})
{ "_id" : ObjectId("6142027bcb3a9ab2eb5a6973"), "name" : "猪八戒", "age" : 300, "address" : "高老庄", "description" : "天蓬元帅" }
|
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| > db.npc.update({name:"猪八戒"}, {$unset:{address:""}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.npc.find({name:"猪八戒"})
{ "_id" : ObjectId("6142027bcb3a9ab2eb5a6973"), "name" : "猪八戒", "age" : 300, "description" : "天蓬元帅" }
|
- update 默认只会修改一个，设置选项 multi: true，可支持修改多个文档对象
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| > db.npc.update({description:"妖精"}, {$set:{gender:"女"}}, {multi:true})
WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 2 })
> db.npc.find({description:"妖精"})
{ "_id" : ObjectId("614206cec4c4d45fc611c481"), "name" : "蜘蛛精", "age" : 400, "description" : "妖精", "gender" : "女" }
{ "_id" : ObjectId("614206cec4c4d45fc611c482"), "name" : "白骨精", "age" : 300, "description" : "妖精", "gender" : "女" }
|
5.3.2 db.collection.updateMany
- 同时修改多个符合条件的文档
- 相当于 update 设置选项 multi: true
5.3.3 db.collection.updateOne
5.3.4 db.collection.replaceOne
5.4 删除文档
5.4.1 db.collection.remove
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| db.collection.remove(
<query>,
<justOne>
)
|
- 根据条件来删除文档，传递条件的方式和 find() 一样
- 默认情况下会删除多个
- 第二个参数传递 true，则只会删除一个
5.4.2 db.collection.deleteOne
5.4.3 db.collection.deleteMany
5.4.4 db.collection.drop
5.4.5 db.dropDatabase
5.5 sort、limit、skip
5.5.1 sort
- 查询文档时，默认情况是按照 _id 的值进行排列（升序）
- sort 可以用来指定文档排序的规则
- 需要传递一个对象用来指定排序的规则，1 表示升序，-1 表示降序
- 例如 employee 对象中有一字段 salary，要求按照工资升序排列，
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| db.employees.find().sort({salary:1})
|
5.5.2 limit
- 取出集合中前 n 个文档
- 例如，查询职工表中前两个职工，
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| db.employees.find().limit(2)
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5.5.3 skip
- 跳过集合中前 n 个文档
- 例如，查询职工表中从第 3 个开始的所有职工，
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| db.employees.find().skip(2)
|
5.5.4 调用顺序
- 以上三个函数可以组合使用，代码中 sort、limit、skip 的顺序可以任意调换，但是实际执行的顺序依次是：
5.6 投影
- 查询时，可以在第二个参数位置来设置查询结果的投影
- 例如，查询所有职工的姓名和工资，
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| db.employees.find({}, {name:1, salary:1})
|
- 默认情况下，会显示 _id 字段，可设置 _id: 0 去除
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| db.employees.find({}, {name:1, salary:1, _id:0})
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6 文档之间的关系
6.1 一对一
- 使用内嵌文档的形式表示，其实就是在其中一个文档中加一个引用字段
6.2 一对多
- 也可以通过内嵌文档的形式映射一对多的关系，比如在订单表中加一个字段，指向用户表中的某一个用户
- 通常是在 “多” 的一方的表中加一个字段
6.3 多对多
- 新建一个文档用来表示多对多的关系，字段是关系双方的 id
- 例如，学生和选课是多对多的关系，一个学生可以选择多门课，一个课程可以被多个学生选，存在课程表和学生表，则选课关系如下：